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【中國農業新聞網】物聯網+RPA 數字員工為智慧農業發展注入新的生命力

引言:"農業是立國之本,我國糧食有17%依賴進口,又因今年疫情等一系列的事件影響,國家再次提出要在農業上實現量產升級,保障民生。"智慧農業"的開展已十分緊迫,通過將物聯網等新興技術運用到傳統農業,借助數字化、自動化、智能化等科技手段來提高農業生產效率,是實現國家新時代的農業發展目標的必要途徑。"

現階段農業產業升級機械自動化還遠遠不夠

中國是農業大國,以新疆為例,新疆的棉花產量占中國總產量的70%以上。棉花采摘,從大面積依靠人工采摘到今天大面積機械化收獲方式,特別是農機化新技術和無人機的推廣,徹底改變了團場農工傳統的"面朝黃土背朝天"的棉花采摘方式。

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圖安東·特拉瓦

無人機在設定好的路線上攜帶落葉劑實現精確播撒,精準作業,等到葉子脫落,采棉機開始下田進行機械化的收割。新疆兵團在中國植棉史上創造出了"優良品種、精量播種、測土施肥、節水灌溉、矮密植、綜合防治病蟲害"等六大精準栽培模式,種、管、采摘等環節全部實現了機械化自動化,

機械自動化在各個環節實現技術賦能解決了一部分效率和人工成本問題。但每年產業在倉儲、運輸、管理上仍要花費數千萬,比如一個重要的貿易環節-企業棉花檢驗檢疫工作流程存在大量的重復工作和高人力成本。

聯合國最新的預測表明,到2050年,世界人口將從68億增加到91億。為了滿足這一需求,農業生產率必須至少提高60%。機械自動化在種植、養殖等生產作業環節,擺脫了人力依賴,但要完成整個農業產能升級,這還遠遠不夠。

物聯網順勢登場智慧農業未來發展有著落

智慧農業是物聯網技術在現代農業領域的應用,用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制,使傳統農業更具有"智慧"。除了精準感知、控制與決策管理外,從廣泛意義上講,智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。(引自:百度百科,智慧農業。)

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圖 Kaboompics

在智慧農業中,物聯網技術主要運用監控功能系統、監測功能系統、實時圖像與視頻監控功能,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。

簡而言之,不只是種植,物聯網在農業生產的各個環節,計算機技術都能發揮效用。

章魚數字員工如何賦能

AI+RPA技術在智慧農業里的應用

目前,智慧農業還處于萌芽期,讓農民朋友廣泛接受還需要知識技術的降維,讓人一看就會,馬上見效。技術融合的重要性就于此體現。

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在面對各個復雜的系統操作,以及各個端口反饋的龐大數據的整理分析,機器人流程自動化(RPA)便能提供很好的解決方案。普華永道的報告里提到,"物聯網(IoT)和機器人過程自動化(RPA)被認為是現代化流程改進的重要杠桿。物聯網提供信息收集和物理世界的響應功能,而RPA使基于不同系統的數據和命令的自動化過程變得容易。將這兩種技術結合在一起,相當于連接了物理世界和數字世界。"

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實在智能通過將AI與RPA技術融合打造的數字員工具有輕量級、私有化、安全可靠、準確度高、7*24小時待命等特點。不需要修改或更改現有的系統或進程,自動化流程可按行業的要求自行設計。當連接的對象是物聯網時,可以快速處理大量數據,圍繞物聯網的數據執行流程,并將其與系統集成,并觸發后續操作,再通過物聯網反饋到用戶面前,大大縮短了農民朋友的操作流程和分析難度,使物聯網技術更快普及。

不只是物聯網數字員工在傳統農業里的其他應用

現階段物聯網技術的應用,不似幾年前的無人機那樣擁有突然爆發的態勢,效益顯現還需要通過長期的市場教育做鋪墊。然而AI+RPA數字員工卻沒有這種煩惱,除了與物聯網結合之外,它在農業的各個流程里依然能有廣泛的應用。如今,大多數農民朋友已感受到互聯網的力量,以農業服務平臺為例,阿里、京東都有布局,一些小的創業公司如農田管家也在發力,農業的各個環節也在逐漸O2O化,當通過使用不同的RPA軟件實現農業操作自動化時,農民,種植者和貿易商將從中受益。借助機器人過程自動化,利益相關者可以通過減少體力勞動來降低生產成本和管理開銷。使用RPA,農民和種植者可以有效地使農場管理自動化,以更好地計劃和預測結,分析價格,監控庫存,改善會計等。

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圖 Kaboompics

RPA可用于使訂單管理流程自動化以提高流程速度和可靠性,或者使財務流程自動化以降低運營成本并提高流程效率。機器人流程自動化也可以幫助交易員。借助RPA,交易員可以立即監視資產負債表和出售資產的可用性。他們可以確保對作物,田地,牲畜進行及時的驗證。RPA還可以用于監視和分析農業市場和貿易?傮w而言,它可以加快管理流程。我們以棉花產業為例,傳統企業棉花檢驗檢疫存在以下痛點:1、檢疫過程管理工作量大。2、流程繁瑣且費時。3、現有的進口棉花計重監管方式加重企業負擔。4、無法保證全程監督。5、計量結容易出錯造成返工。

實在智能數字員工利用AI+RPA技術,對進口棉花實行自動計重(采用RPA技術)和采樣單元識別(采用OCR技術)數據采集(采用NLP自然語言處理技術)傳輸及遠程監控系統(采用CV計算機視覺技術),通過AI技術中典型的技術能力以及RPA(機器人流程自動化)實現棉花檢驗檢疫場景處理流程自動化,可以有效提高工作質量和工作效率,縮短檢驗周期,從而減少棉花企業管理成本。

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圖棉花檢驗檢疫流程自動化

流程是產業的動脈,流程的脫節會導致產業的崩壞,流程的優化升級也將助力產業升級,AI+RPA數字員工在各行各業都能產生龐大的應用場景,同時,時代不斷產生發展的新技術,數字員工也能作為其與產業間的連接器,降低技術應用和數據分析的門檻,使技術軟著陸,更好地賦能各行各業。

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